package leetcode._07_贪心;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

/**
 * @author pppppp
 * @date 2022/3/21 11:55
 * 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。
 * 每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
 * <p>
 * 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，
 * 其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
 * 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
 * 解释：
 * 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
 * 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
 * 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
 * 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
 * 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
 * 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
 * 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
 * 输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= people.length <= 2000
 * 0 <= hi <= 106
 * 0 <= ki < people.length
 * 题目数据确保队列可以被重建
 */
public class _406_根据身高重建队列 {

    /*排序，无后效性*/
    @Test
    public void T_1(){
      int [][][]nums = {{{7,0},{4,4},{7,1},{5,0},{6,1},{5,2}},{{6,0},{5,0},{4,0},{3,2},{2,2},{1,4}}};
      int [][][]res = {{{5,0},{7,0},{5,2},{6,1},{4,4},{7,1}},{{4,0},{5,0},{2,2},{3,2},{1,4},{6,0}}};

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            System.out.println(Arrays.equals(reconstructQueue_1(nums[i]), res[i]));
        }

    }
    public int[][] reconstructQueue_1(int[][] people) {
        //people[i] = [hi, ki],排在第ki个位置或者后面

        //身高逆序，身高相同时升序，身高逆序的优点就是，
        // 后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点
        // 插入的数据的位置就是当前列表中的位置，
        // 因为列表中已有的数据都比当前的数字大，所以插在哪里，前面比他大的数就是下表
        Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                if (o1[0] == o2[0]) {
                    return o1[1] - o2[1];
                }
                return o2[0] - o1[0];
            }
        });
        List<int[]> list = new ArrayList<>();
        for (int[] each :  people) {
            list.add(each[1], each);
        }
        return list.toArray(new int[list.size()][2]);
    }
}
